Expertise · IA & Automatisation
Votre IA. Utile. Intégrée.
Automatiser les tâches répétitives, exploiter vos données et intégrer l'IA à vos outils métiers. Agents IA, workflows, assistants et automatisations conçus autour de vos processus.
Le constat
Ce que vous vivez aujourd'hui.
L'IA se vend par abonnement, à l'utilisateur, avec vos documents envoyés sur des serveurs américains. La démonstration impressionne, puis le sujet retombe : le pilote n'a jamais quitté le service qui l'a lancé, personne ne sait ce qu'il a coûté, et vos équipes continuent de recopier les mêmes informations d'un logiciel à l'autre. Le modèle est rarement le problème. Le problème, c'est qu'il n'est branché sur rien.
Notre approche
Comment on s'y prend.
On part d'une tâche précise qui coûte du temps tous les jours, pas d'une ambition générale. On la mesure avant d'y toucher : combien d'heures, combien d'erreurs, quel volume. Une première automatisation part en production en 3 à 4 semaines, branchée sur vos outils existants, avec un humain qui garde la main sur ce qui engage l'entreprise. Quand vos données le justifient, les modèles tournent sur une infrastructure en France ou en Europe. Ce qui produit un gain mesurable est étendu. Le reste est arrêté, et vous savez pourquoi.
Ce qu'on livre
Les briques concrètes.
Une base fonctionnelle complète. Extensible par modules.
Assistants et agents IA
Un assistant qui connaît vos documents, vos procédures et votre vocabulaire. Il cite ses sources, et il dit quand il ne sait pas.
Automatisation des processus
Relances, contrôles, saisies, notifications. Les tâches répétitives passent en tâche de fond, avec le journal de ce qui a été fait.
IA dans vos logiciels existants
Vos ERP, CRM et outils métier sont enrichis via leurs API. Vos équipes gagnent des fonctions, sans changer d'écran ni d'habitudes.
Documents et données
Factures, contrats, comptes rendus, courriels. Extraction, classement, résumé, et recherche par le sens plutôt que par mot-clé.
Hébergement et confidentialité
Modèles ouverts hébergés en France ou en Europe quand la donnée est sensible. Rien ne part chez un tiers sans votre accord explicite.
Mesure et garde-fous
Coût par traitement, taux d'erreur, temps réellement gagné. Plafonds de dépense, validation humaine sur les décisions qui engagent.
FAQ
Questions fréquentes sur ce domaine.
Quelle différence avec votre offre Data Science & IA ?
Faut-il déjà des données propres pour commencer ?
Est-ce que nos données servent à entraîner un modèle ?
Combien de temps avant un premier résultat visible ?
Et si l'IA se trompe ?
Comment est-ce facturé ?
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